<h1>LLMs werden mit MuSeR für medizinische Kontextsensitivität optimiert</h1> <p>Große Sprachmodelle (LLMs) haben im medizinischen Bereich bereits beeindruckende Ergebnisse erzielt, doch in realen klinischen Situationen bleiben sie oft hinter den Erwartungen zurück. Ein entscheidender Faktor ist die mangelnde Kontextsensitivität: Modelle erkennen häufig nicht, welche wichtigen Details – etwa die Identität des Patienten, seine Vorgeschichte oder Risikofaktoren – fehlen, und liefern dadurch unsichere oder unp

<p>Nomad hat den ChargeKey neu aufgelegt – jetzt mit noch schnellerer Lade- und Datenübertragung.</p> <p>Der kompakte USB‑C Schlüsselanhänger bietet alle bewährten Funktionen des Vorgängermodells, erweitert sich jedoch um deutlich höhere Ladegeschwindigkeiten und schnellere Datenübertragungsraten. Damit bleibt der ChargeKey ein unverzichtbares Accessoire für unterwegs, ohne Kompromisse bei Leistung oder Portabilität einzugehen.</p> <p>Dank der verbesserten Technologie können Nutzer ihre Geräte jetzt noch zü

HPE kündigt Vera Rubin-Blades für Cray‑Supercomputer an HPE hat die Details zu seiner kommenden Cray‑Supercomputing-Plattform bekanntgegeben, die ab 2027 in Rechenzentren eingesetzt werden soll. Die neue Architektur kombiniert die leistungsstarken Nvidia‑Vera‑Rubin‑Blades mit den kommenden AMD‑Venice‑Epyc‑CPUs in einem einzigen, flüssigkeitsgekühlten System. Die Plattform bietet Administratoren die Flexibilität, reine Nvidia‑ oder reine AMD‑Knoten zu wählen – oder sogar eine Mischung aus beiden. Durch d

OR-R1: Automatisierte Optimierungsmodellierung mit Testzeit-Reinforcement-Learning In der Praxis der Operations Research (OR) ist die Umwandlung von natürlichen Sprachbeschreibungen in formale Modelle und Solver-Code ein hochkomplexer Prozess, der traditionell viel Fachwissen erfordert. Das neue Framework OR‑R1 adressiert dieses Problem mit einer daten‑effizienten Lernstrategie, die sowohl begrenzte gelabelte Daten als auch reichlich unlabelte Daten nutzt. Der Ansatz besteht aus zwei aufeinanderfolgende

<h1>LLMs täuschen Menschen: 39 % der simulierten Reddit‑Chats werden als echt erkannt</h1> <p>Eine aktuelle Untersuchung aus dem arXiv-Repository hat gezeigt, dass moderne Sprachmodelle in der Lage sind, Gruppengespräche auf Social‑Media-Plattformen so realistisch zu erzeugen, dass sie von echten Nutzern kaum zu unterscheiden sind. Die Studie prüfte, ob große Sprachmodelle (LLMs) menschliche Diskussionen auf Reddit authentisch nachahmen können.</p> <p>Forscher sammelten echte Reddit‑Konversationen zu versch

<h1>Afghanische Programmierinnen messen Hoffnung: Neue Skala zeigt Wirkung von KI-Tools</h1> <p>Eine aktuelle Untersuchung auf arXiv (ArXiv:2511.08630v1) beleuchtet, wie Frauen in Afghanistan, die unter systematischen Bildungsbeschränkungen online Programmieren lernen, ihre Bildungsaspirationen wahrnehmen. Durch die Anpassung und Übersetzung von Snyder’s Hope Scale wurde ein zuverlässiges Messinstrument entwickelt, das speziell auf die Bedürfnisse dieser Lernenden zugeschnitten ist.</p> <p>Die Studie umfass

<p>PhyKAN: Kolmogorov‑Arnold‑Netzwerk nutzt Green's Function für EM‑Simulationen</p> <p>In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert ein neues Verfahren namens PhyKAN, das die klassische Methode der Moments (MoM) neu interpretiert. Statt auf statische, geometriegebundene Basisfunktionen wie die Rao‑Wilton‑Glisson (RWG) Basis zu setzen, wird hier ein lernbares Basis‑Set entwickelt, das die Kolmogorov‑Arnold‑Repräsentation nutzt.</p> <p>PhyKAN kombiniert einen lokalen KAN‑Branch mit einem globalen Branc