Nasty Noise: Ist es wirklich schwieriger als Malicious Noise?<br/><p>Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2511.09763v1) untersucht die Leistungsfähigkeit von effizienten Lernalgorithmen, wenn die Trainingsdaten von Rauschen betroffen sind. Dabei werden zwei klassische, aber sehr unterschiedliche Adversarial‑Noise‑Modelle betrachtet: „malicious noise“, bei dem ein Angreifer beliebig viele zufällige Beispiele manipulieren kann, und „nasty noise“, bei dem er gezielt ein beliebiges Teilset der Beispiele stört.</p>