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Ein Tag voller Durchbrüche, die KI von der Textgenerierung zur verlässlichen Entscheidungsunterstützung transformieren Der heutige Tag hat die KI-Landschaft erneut in Bewegung ges…
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Multi‑GPU‑LLMs: Aktivierungsbasierte Interpretierbarkeit & Steuerung <p>Ein neues Verfahren ermöglicht es, große Sprachmodelle, die mehrere GPU‑Karten benötigen, auf Aktivierungs‑Ebene zu interpretieren und zu steuern. Durch gezielte Designentscheidungen wird der Speicherbedarf für Aktivierungen um bis zu siebenmal reduziert und die Durchsatzrate um bis zu 41‑fach erhöht, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist.</p> <p>Die Methode wurde an den Modellen LLaMA‑3.1 (8 B, 70 B) und Qwen‑3 (4 B, 14 B
Neues Bangladesch-Dataset liefert Benchmark für Agrarpreisprognosen
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VLMShield: Effizienter Schutz von VLMs vor bösartigen Prompt‑Angriffen
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GRPO-Optimierung zeigt bei kleinen Sprachmodellen Grenzen bei schwierigen Aufgaben
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