Qumphy-Studie definiert Benchmark-Probleme und Datensätze für PPG-ML
Im Rahmen des EU-finanzierten Qumphy-Projekts (22HLT01 Qumphy) wurde ein neuer Bericht veröffentlicht, der sich auf die Quantifizierung von Unsicherheiten bei Machine‑Learning‑Algorithmen in der medizinischen Signalverarbeitung konzentriert. Der Fokus liegt dabei besonders auf Photoplethysmography…