MiCA übertrifft LoRA und Full Fine‑Tuning bei Wissensaufnahme
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (2604.01694v1) präsentiert Minor Component Adaptation (MiCA) als revolutionäre, parameter‑effiziente Methode zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle. Im Gegensatz zu herkömmlichen Techniken wie Low‑Rank Adaptation (LoRA), die sich auf dominante Subräume kon…