RAGEN-2 enthüllt: Warum Entropie bei LLM-Agenten trügt – neue MI-Metrik rettet die Leistung
Die Schulung von mehrstufigen LLM-Agenten im Bereich Reinforcement Learning ist von Natur aus instabil. Dabei entscheidet die Qualität des Denkens unmittelbar über die Erreichung der Aufgabenziele. Häufig wird die Entropie herangezogen, um die Stabilität des Denkprozesses zu überwachen. Doch Entrop…