Sybil-Modelle: Interventionsbasierte Audits decken Lungenkrebs‑Risiken auf
Lungenkrebs bleibt die häufigste Todesursache bei Krebserkrankungen und treibt die Entwicklung automatisierter Screening‑Tools an, um Radiologen zu entlasten. Im Mittelpunkt dieser Bemühungen steht Sybil, ein Deep‑Learning‑Modell, das das zukünftige Risiko ausschließlich aus Computertomographien (CT) mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann. Trotz umfangreicher klinischer Validierung beruhen die bisherigen Bewertungen jedoch ausschließlich auf beobachtenden Metriken.
