Neue Methode garantiert probabilistische Konfidenz bei kleinen Datensätzen
Conformal Prediction liefert datensatzunabhängige Vorhersageintervalle mit garantierter Randabdeckung. In der üblichen Split‑Conformal‑Variante gilt diese Garantie jedoch nur im Erwartungswert: Bei vielen Kalibrierungsdurchläufen entspricht der durchschnittliche Abdeckungsgrad dem gewünschten Niveau, aber bei einer einzelnen Kalibrierungsmenge kann die tatsächliche Abdeckung stark schwanken. Diese Schwankungen erschweren die effektive Risikosteuerung in praktischen Anwendungen.
