QoSDiff revolutioniert QoS‑Vorhersage ohne explizite Graphen
Die präzise Vorhersage von Quality‑of‑Service‑Daten ist entscheidend für die Auswahl von Cloud‑Services und die Gewährleistung herausragender Nutzererlebnisse. Traditionelle Ansätze, insbesondere Graph Neural Networks, bauen jedoch auf expliziten Nutzer‑Service‑Interaktionsgraphen auf. Diese Abhängigkeit führt zu erheblichen Skalierungsproblemen und begrenzt die Leistung, wenn die Verbindungen spärlich oder verrauscht sind.
