Robuste Lernmethoden: Konsistenz‑gesteuerter Transfer gegen Unsicherheit
In der multimodalen KI‑Forschung stellen unsichere Daten, fehlerhafte Labels und heterogene Modalitäten häufig ein großes Hindernis dar – besonders in der Mensch‑Computer‑Interaktion, wo die Qualität der Aufnahmen und die Konsistenz der Annotationen stark variieren.
