Anker in der Maschine: Beweise für Anker‑Bias in Sprachmodellen
Wissenschaftler untersuchen große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend nicht nur als Werkzeuge, sondern auch als „Verhaltensobjekte“. Dabei stellt sich die Frage, ob beobachtete kognitive Verzerrungen lediglich oberflächliche Nachahmungen sind oder tiefere Wahrscheinlichkeitsverschiebungen widerspiegeln. Der klassische Anker‑Bias – die Tendenz, sich bei Schätzungen zu stark auf einen Ausgangswert zu stützen – bietet hierfür ein ideales Testfeld.
