Anreizorientierte ML-Politik für Herztransplantate
Die Verteilung knapper Spenderherzen ist eine der bedeutendsten algorithmischen Aufgaben im Gesundheitswesen. Während die Branche sich rasch von starren, regelbasierten Systemen hin zu datengetriebenen Optimierungsmodellen bewegt, vernachlässigen viele aktuelle Ansätze ein zentrales Hindernis: die Anreize der beteiligten Akteure.
