KI News: Kurz und klar.

Constraint Answer Set Programming (CASP) verbindet die deklarative Logik von Answer Set Programming (ASP) mit der leistungsfähigen Verarbeitung numerischer Einschränkungen. Diese Kombination ist in vielen praxisnahen Anwendungen unverzichtbar, weil sie sowohl logische als auch arithmetische Probleme in einem Modell vereint.

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv (2601.20735v1) stellen Wissenschaftler einen innovativen Ansatz vor, der das Metric Answer Set Programming (ASP) auf ein neues Level hebt. Durch die Integration quantitativer zeitlicher Einschränkungen wie Dauern und Fristen wird ASP deutlich leistungsfähiger.

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2601.04274v1) stellt ein innovatives Answer Set Programming (ASP)-basiertes System vor, das die Terminplanung für medizinische Einrichtungen neu definiert. Durch die Kombination von logikbasierten Algorithmen und modernen Datenmodellen verspricht das Framework eine deutliche Steigerung der Effizienz, eine Reduktion administrativer Aufwände und eine verbesserte patientenzentrierte Versorgung.

Mit dem rasanten Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) wächst das Interesse an intelligenten Code‑Assistenten. Während die Unterstützung für allgemeine Programmiersprachen weit verbreitet ist, bleibt die Generierung von Code für domänenspezifische Sprachen wie Answer Set Programming (ASP) eine große Herausforderung.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Terminplanung in vertiports wurde auf arXiv veröffentlicht (ArXiv:2512.15462v1). Der Beitrag adressiert die steigende Nachfrage nach optimierten Abläufen im Bereich Urban Air Mobility (UAM), wo begrenzte Ressourcen die Planung stark beeinflussen.

Ein brandneues arXiv-Papier präsentiert einen innovativen Ansatz zur Lösung des Agenten-Misalignment-Problems in strategischen Spielen. Durch die Kombination von Hypergame-Theorie und modernen Logikprogrammiersprachen bieten die Autoren ein Werkzeug, das die oft ungleichmäßigen Wahrnehmungen und Informationsasymmetrien zwischen Spielern systematisch adressiert.

Ein neues, auf Logikprogrammierung basierendes System ermöglicht es autonomen Agenten, nicht nur die Einhaltung von Richtlinien zu prüfen, sondern auch die möglichen Strafen bei Verstößen abzuschätzen und entsprechend zu handeln. Während frühere Ansätze vor allem die Konformität betonten, berücksichtigt dieses Modell auch Situationen, in denen das Abweichen von Regeln notwendig sein kann, um kritische Ziele zu erreichen.

Ein neues Verfahren aus dem arXiv-Preprint 2511.08715v1 zeigt, wie man unstrukturierte englische Texte in voll funktionsfähige ASP‑Programme (Answer Set Programming) überführt. Dabei kombiniert die Methode große Sprachmodelle (LLMs) mit der Analyse von Abstract Meaning Representation (AMR) Graphen, um Logikrätsel automatisch zu lösen.

In der heutigen Welt, in der KI-Modelle immer häufiger Entscheidungen in Bereichen wie Finanzen, Recht und Personalwesen treffen, wächst der Bedarf an Transparenz und nachvollziehbaren Handlungsempfehlungen. Gegenfaktische Erklärungen sind dabei ein wichtiges Werkzeug, denn sie zeigen nicht nur, warum ein unerwünschtes Ergebnis zustande kam, sondern geben auch konkrete Schritte an, wie man dieses Ergebnis umkehren kann.