Reinforcement‑Learning‑Algorithmus beschleunigt Radar‑Deployment um 7.000‑fach
In der modernen Kriegsführung ist die schnelle Bereitstellung von kognitiven Radarsystemen entscheidend, um Störsignale zu überwinden und Ziele rasch zu erkennen. Traditionelle Ansätze, die auf evolutionären Algorithmen basieren, sind jedoch zeitaufwendig und neigen dazu, in lokalen Optima stecken zu bleiben.
