KI News: Kurz und klar.

Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, komplexe Entscheidungen zu treffen, indem sie umfangreiches Wissen nutzen und erstaunliche Zero‑Shot-Fähigkeiten zeigen. Ihre breite Anwendung in sicherheitskritischen Bereichen bleibt jedoch durch mangelnde Transparenz eingeschränkt, da ihre Ergebnisse keine verlässlichen Erklärungen liefern und Fehler nicht einfach korrigiert werden können.

Der zweite Internationaler Workshop zu Sprachmodellen der nächsten Generation für Wissensrepräsentation und Argumentation (NeLaMKRR 2025) wurde offiziell angekündigt. Der Workshop richtet sich an Forscher aus unterschiedlichen Disziplinen und zielt darauf ab, die Schnittstelle zwischen modernen Transformer‑Modellen und klassischen logikbasierten Wissensrepräsentationen zu erforschen.

In einer neuen Studie von arXiv (2509.00091v1) zeigen Forscher, dass lokale Open‑Source‑Ensembles von Sprachmodellen die Ausrichtung an menschlichen Werten deutlich steigern. Durch 150 Debatten in 15 Szenarien und fünf Ensemble‑Konfigurationen übertrifft das Ensemble die Einzelmodelle laut einem 7‑Punkte‑Rubrik um 0,35 Punkte (3,48 vs. 3,13). Besonders stark sind die Verbesserungen bei der Tiefe der Argumentation (+19,4 %) und der Qualität der Argumente (+34,1 %).