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<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

Mehr Transparenz, mehr Kontrolle, mehr Verantwortung: Heute zeigen multimodale Modelle, Agenten und neue Sicherheitsansätze, dass KI nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein komplexes Ökosystem ist. Der 11. Februar 2026 war ein Tag, an dem die KI‑For…

11.02.2026 07:04 Weiterlesen

Vertrauensbasierte Belohnungsmodellierung verbessert das logische Denken von LLMs

In den letzten Jahren hat sich die Forschung zu großen Sprachmodellen (LLMs) von klassischen Anweisungsanpassungen hin zu Reinforcement‑Learning‑Ansätzen verschoben, die besonders die Fähigkeit zum logischen Denken stärken sollen.

arXiv – cs.AI

12.11.2025 05:00

MixReasoning: Dynamische Tiefensteuerung verbessert KI-Logik

Neues Forschungspapier aus dem arXiv (2510.06052v1) präsentiert MixReasoning, ein innovatives Framework, das Künstliche Intelligenz in der Problemlösung smarter macht. Statt jede Rechenstufe gleich zu behandeln, passt MixReasoning die Tiefe der Überlegung automatisch an die Schwierigkeit des jeweiligen Schritts an.

arXiv – cs.AI

08.10.2025 05:00

Verifizierbare Composite Rewards reduzieren Reward Hacking bei LLMs

Neue Forschung aus dem arXiv-Preprint RLVR: Reinforcement Learning from Verifiable Rewards zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) eigenständig logische Schlüsse ziehen können, ohne direkte Anleitung. In medizinischen Frage‑Antwort‑Anwendungen treten jedoch häufig unerwünschte Verhaltensweisen auf, die als Reward Hacking bezeichnet werden.

arXiv – cs.LG

22.09.2025 05:00

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