Tensor-DTI: Mehrwert durch multimodales kontrastives Lernen bei DTI‑Vorhersagen
Die Vorhersage von Arzneimittel‑Zielinteraktionen (Drug‑Target Interaction, DTI) ist ein zentrales Ziel der computergestützten Wirkstoffforschung. Traditionelle Modelle stützen sich häufig auf einseitige, vorgefertigte Molekülbeschreibungen oder auf sequentielle Embeddings, die die Komplexität der chemischen und strukturellen Eigenschaften nur begrenzt erfassen.
