KI News: Kurz und klar.

In einem inspirierenden Gespräch am Montag bei der J.P. Morgan Healthcare Conference in San Francisco haben die CEOs von NVIDIA und Lilly ein gemeinsames Zukunftsprojekt vorgestellt, das die Grenzen der Arzneimittelforschung neu definiert.

Die Entwicklung zuverlässiger, gültiger und vielfältiger Moleküle ist ein zentrales Ziel der modernen Arzneimittelforschung. Durch die Verbesserung der molekularen Generierung können Forscher den chemischen Raum effizienter erkunden und die Kosten für die frühen Designphasen deutlich senken.

Die Generierung von Molekülen mit künstlicher Intelligenz ist ein entscheidender Schritt in der Arzneimittelforschung. In vielen Fachgebieten liegen jedoch nur wenige hundert Trainingsbeispiele vor, was atombasierte Modelle stark einschränkt. Fragmentbasierte Ansätze können mit knappen Daten besser umgehen, doch die bisher verwendeten heuristischen Fragmentierungsregeln beschränken die Vielfalt und lassen wichtige Bausteine aus.

Ein neues Deep‑Learning‑Framework namens GastroDL‑Fusion wurde vorgestellt, das die Vorhersage der Bindungsaffinität von Protein‑Ligand‑Komplexen für Magen‑Darm‑Erkrankungen beschleunigt. Durch die Kombination von strukturellen und genetischen Informationen soll die Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen effizienter gestaltet werden.