KI News: Kurz und klar.

Eine neue Methode namens Mobility‑Informed Causal Adapter (MiCA) verspricht, die Vorhersage von Infektionskrankheiten zu verbessern, ohne auf komplexe Datenstrukturen angewiesen zu sein. Durch die Kombination von kausaler Entdeckung und einem geschützten Residual‑Mixing kann MiCA die räumlichen Beziehungen, die durch menschliche Mobilität entstehen, in leichte Zeitreihenmodelle einfließen.

Ein neues, schlankes Deep‑Learning-Modell kombiniert 1‑D‑CNN, Attention‑Mechanismen und BiLSTM, um Herzrhythmusstörungen aus 12‑Leads‑ und Einzel‑Lead‑EKGs zuverlässig zu klassifizieren.