Audio‑Sprach‑Pretraining: Neue Datenbank und Evaluation zeigen Potenzial
Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet das bislang wenig erforschte Feld des Audio‑Sprach‑Pretrainings und zeigt, dass es ein vielversprechender Ansatz für die Entwicklung allgemeiner Audio‑Repräsentationen ist. Während vision‑language‑Modelle wie CLIP bereits weit verbreitet sind, nutzen Audio‑Sprach‑Modelle bisher vor allem Retrieval‑Aufgaben und werden selten als universelle Encoder eingesetzt.
