Diffusion-LLMs: Wie stark sind sie wirklich im Vergleich zu autoregressiven Modellen?
Eine neue Studie von Forschern des Toyota Technological Institute in Chicago und des MIT liefert eine klare Antwort auf die Frage, wie leistungsfähig Diffusion-LLMs im Vergleich zu klassischen autoregressiven Modellen sind. Dabei wird die Textgenerierung nicht mehr nur als Decodierungs-Trick betrachtet, sondern als Algorithmus mit definierter Zeit- und Speicherkomplexität.
