Sprach-, Sicht- und Handlungsmodelle zeigen überraschende Übereinstimmung
Eine neue Studie aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft und künstlichen Intelligenz hat gezeigt, dass Modelle, die auf unterschiedlichen Lernmodalitäten – Sprache, Vision und Handeln – trainiert werden, überraschend ähnliche interne Repräsentationen entwickeln. Traditionell wurde angenommen, dass sich Modelle, die auf verschiedene Datentypen spezialisiert haben, in ihrer Darstellung stark unterscheiden. Die vorliegende Arbeit widerspricht dieser Annahme und liefert Belege für eine bemerkenswerte Konvergenz.
