REMISVFU: Schnelles Federated Unlearning für Vertical Learning
Mit dem neuen Ansatz REMISVFU wird das Recht auf Vergessen im Rahmen von Vertical Federated Learning (VFL) endlich praktisch umsetzbar. Während bisherige Unlearning‑Methoden vor allem auf Horizontal Federated Learning (HFL) abzielen, wo Daten nach Proben aufgeteilt sind, nutzt VFL die komplementären Feature‑Sätze mehrerer Organisationen, ohne rohe Daten zu teilen. Diese Architektur macht herkömmliche HFL‑Techniken ungeeignet, weshalb REMISVFU als Plug‑and‑Play‑Framework entwickelt wurde.
