InterPReT: Interaktive Policy-Umstrukturierung erleichtert Laien‑Imitation Learning
Mit dem neuen Ansatz InterPReT (Interactive Policy Restructuring and Training) können Laien ohne tiefes Fachwissen AI‑Agenten effektiv trainieren. Der Algorithmus nutzt Benutzereingaben, um die Struktur der Policy kontinuierlich anzupassen und die Parameter zu optimieren, sodass die Agenten aus einfachen Demonstrationen lernen.
