Dynamische Auswahl & rekonstruktives Pre‑Training verbessern Proteinvorhersage
Ein neues Verfahren namens DSRPGO nutzt dynamische Auswahl und rekonstruktives Pre‑Training, um die Vorhersage von Proteinfunktionen auf Basis multimodaler Daten zu optimieren. Durch das rekonstruktive Pre‑Training werden feinere, semantisch niedrigere Informationen aus strukturellen, sequentiellen und netzwerkbasierten Merkmalen extrahiert.