Neues KI-Modell prognostiziert Innenraumtemperaturen in Subsahara-Afrika
Eine neue, leichtgewichtige KI, die auf vorhandenen Daten aus Tanzanien basiert, kann Innenraumtemperaturen in Schulen und Häusern des Subsahara-Regions zuverlässig vorhersagen. Das Modell, eine Weiterentwicklung des Temp‑AI‑Estimator-Frameworks, wurde mit nur wenigen, leicht zugänglichen Eingabedaten trainiert und hat in Tests an nigerianischen Schulen und gambischen Haushalten beeindruckende Genauigkeiten erreicht: durchschnittliche Fehler von 1,45 °C bzw. 0,65 °C.