LLM-gestützte Graphenmodellierung verbessert Langzeitvorhersagen bei Alzheimer
In einer bahnbrechenden Studie aus dem arXiv-Repository wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Modellierung der Krankheitsprogression bei neurodegenerativen Erkrankungen revolutionieren können. Durch die Kombination von LLMs mit irregularen, longitudinalen Patientendaten entsteht ein neues Framework, das die Interaktion regionaler Biomarker in Gehirnregionen präziser erfasst.
