DecoHD: Hyperdimensional Klassifikation mit extremen Speicherersparnissen
Die neueste Veröffentlichung von DecoHD zeigt, wie Hyperdimensional Computing (HDC) unter extremen Speicherbeschränkungen effizient bleiben kann. Durch die Kombination von Decomposition mit einer neuen Parameterisierung lernt DecoHD direkt in einer kompakten, aber hochdimensionalen Repräsentation, ohne die Eingabe- und Ausgabegrößen zu verändern.
