Tägliche Prognose des Energie‑Sicherheitsindex mit XGBoost
Die jüngste Studie aus dem arXiv‑Repository präsentiert einen innovativen Ansatz, um den jährlich veröffentlichten Energie‑Sicherheitsindex in ein tägliches Signal zu überführen. Durch die Kombination von Zeitreihen‑Ähnlichkeitsmaßen und modernem Machine‑Learning wird ein hochfrequenter Proxy für die Energie‑Sicherheit geschaffen, der Politikern und Marktteilnehmern sofortige Einblicke ermöglicht.
