CafeMed: Dynamische Kausalität & Attention für bessere Medikamentenempfehlungen
Die Entwicklung von Medikamentenempfehlungssystemen ist ein entscheidender Schritt, um Ärzten bei der Auswahl individueller Behandlungspläne zu helfen. Trotz großer Fortschritte in der Lernphase von Medikamentenrepräsentationen stoßen aktuelle Modelle an zwei Grenzen: Sie behandeln medizinische Entitäten als unabhängige Merkmale und nutzen statische kausale Beziehungen, die nicht auf den spezifischen Zustand eines Patienten reagieren.
