CoA-LoRA: LoRA-Anpassung für quantisierte LLMs ohne erneutes Fine‑Tuning
Mit der stetig wachsenden Größe vortrainierter Sprachmodelle wird die effiziente Nutzung auf Edge‑Geräten immer wichtiger. Die neueste Arbeit von CoA-LoRA zeigt, wie man LoRA‑Adapter dynamisch an beliebige Quantisierungskonfigurationen anpasst, ohne jedes Mal ein neues Fine‑Tuning durchzuführen.
