KI News: Kurz und klar.

Große Sprachmodelle (Large Reasoning Models, LRMs) erzielen beeindruckende Ergebnisse bei komplexen Logikaufgaben, indem sie lange „Chains of Thought“ (CoTs) generieren. Dieses Vorgehen kann jedoch zu einem hohen Tokenaufwand führen, wenn die Modelle zu viel überdenken und dadurch sogar falsche Antworten liefern.

In klassischen Social Deduction Games wie Avalon, Mafia oder Werwolf verbergen die Spieler ihre Rollen und täuschen aktiv, sodass die Identifikation der versteckten Identitäten zu einer zentralen und anspruchsvollen Aufgabe wird. Genau diese Rollenbestimmung bildet die Basis für die Überzeugungen eines Spielers – sei es ein Mensch oder ein KI-Agent.

Wissenschaftler haben ein neues Verfahren namens Projected Coupled Diffusion (PCD) vorgestellt, das die Generierung von zusammenhängenden Bildpaaren, Objektmanipulationen und Mehrroboter‑Bewegungsplänen ohne aufwändiges Retraining ermöglicht. PCD erweitert die klassischen Diffusionsmodelle um einen gekoppelt‑en Guidance‑Term, der die Modelle dazu bringt, sich gegenseitig zu koordinieren.