KI-Modelle prüfen PRISMA 2020: 95 % Sensitivität bei strukturierten Checklisten
In einer neuen Studie wurde gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) die Einhaltung der PRISMA‑2020‑Leitlinie bei systematischen Reviews erheblich erleichtern können. Durch die Bereitstellung von strukturierten Checklisten in Form von Markdown, JSON, XML oder einfachem Text erreichten die Modelle eine Genauigkeit von 78,7 % bis 79,7 %, während die Genauigkeit bei der Analyse von Manuskripten allein nur 45,21 % betrug.
