CubeletWorld: Neue, skalierbare 3D‑Modellierung für Städte
Moderne Großstädte erzeugen riesige Mengen heterogener Daten – von Infrastrukturplänen über Mobilitätsprotokolle bis hin zu Satellitenbildern. Die Herausforderung besteht darin, diese Quellen zu einem konsistenten räumlichen Modell zu verbinden, das für Planung und Prognose nutzbar ist. Traditionelle, agentenbasierte Ansätze stützen sich auf direkte Umweltsensorik, was die Skalierbarkeit einschränkt und Datenschutzprobleme aufwirft.
