KI News: Kurz und klar.

Federated Graph Learning (FGL) ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Graphdaten über mehrere Clients hinweg. Mit dem Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) gewinnen textbasierte Attribute in FGL‑Graphen zunehmend an Bedeutung. Das neue Paradigma DANCE (Dynamic, Available, Neighbor‑gated Condensation) nutzt gezielt LLMs, um diese Textinformationen zu verarbeiten und in das Graphmodell zu integrieren.

Ein neues Verfahren namens DANCE (Diverse, Actionable, and kNowledge-Constrained Explanations) verspricht, die Erklärbarkeit von Machine‑Learning‑Modellen auf ein neues Level zu heben. Durch die Einbindung von Domänenwissen und kausalen Beschränkungen erzeugt DANCE Gegenfaktische Beispiele, die nicht nur minimal, sondern auch praktisch umsetzbar sind.