Neue Studie deckt stille Fehler in Multi-Agenten‑AI auf
Ein neues arXiv‑Paper (ArXiv:2511.04032v1) präsentiert die erste systematische Untersuchung von stillen Fehlern in Multi‑Agenten‑KI‑Systemen, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben werden. Diese Systeme sind per Definition nicht deterministisch und können unbemerkt Fehler wie Drift, Zyklen oder fehlende Details in ihren Ausgaben erzeugen.
