Neues Scaffold-Reasoning-Framework verbessert Code‑Debugging von LLMs
In jüngsten Studien haben große Sprachmodelle (LLMs) beeindruckende Problemlösungsfähigkeiten gezeigt, doch die Frage, wie man die einzelnen Denkschritte so gestaltet, dass sie sowohl komplex genug als auch rechnerisch effizient sind, bleibt ungelöst.
