DelTriC: Neue Clustering‑Methode mit präziser Ausreißererkennung
Die neu veröffentlichte Arbeit stellt DelTriC (Delaunay Triangulation Clustering) vor – einen innovativen Algorithmus, der Clustering und Ausreißererkennung in hochdimensionalen Datensätzen neu definiert. Durch die Kombination von dimensionaler Reduktion, Delaunay‑Triangulation und einem cleveren Rückprojektionstool schafft DelTriC robuste Cluster, die gleichzeitig die Grenzen von klassischen Verfahren wie k‑Means, DBSCAN und HDBSCAN übertreffen.
