DiagECG: LLM‑gestütztes Framework für diagnostische Analyse von EKGs
Die neue Methode DiagECG verbindet Zeitreihenanalyse mit Sprachmodellierung und ermöglicht es großen Sprachmodellen, 12‑Leads‑EKG‑Signale für klinische Textgenerierung zu verarbeiten. Durch die Diskretisierung der kontinuierlichen EKG‑Einbettungen in symbolische Token – mittels eines lead‑unabhängigen Encoders und eines Quantisierungsmoduls – wird das Vokabular des Modells erweitert. So kann das Modell sowohl EKG‑ als auch natürliche Sprachdaten in einer einheitlichen Weise verarbeiten.
