Neues neuronales Netzwerk löst hochdimensionale Diffeomorphismus-Probleme
Traditionelle Verfahren zur hochdimensionalen diffeomorphen Abbildung stoßen häufig an die Grenzen der Dimensionalität. Ein neues, mesh‑freies Lernframework kombiniert dabei variationale Prinzipien mit der Quasi‑konformen Theorie, um diese Herausforderung zu überwinden.
