Mehrdimensionale Rubrik-basierte Belohnungsoptimierung für medizinische KI
In der medizinischen Praxis könnten große Sprachmodelle (LLMs) eine echte Revolution bringen – doch bislang bleiben ihre Einsatzmöglichkeiten stark eingeschränkt. Die Hauptprobleme liegen in der mangelnden Abstimmung zwischen statischen Prüfungen und den dynamischen Anforderungen klinischer Entscheidungen, der Schwierigkeit, sich an sich wandelnde, mehrquellenbasierte medizinische Standards anzupassen, sowie an der Unfähigkeit herkömmlicher Belohnungsmodelle, die feinen Nuancen medizinischer Qualitätskriterien einzufangen.
