Diffusionsmodelle mit harten Constraints: Neue stochastische Leitlinien
Forscher haben einen innovativen Ansatz entwickelt, um Diffusionsmodelle gezielt unter harten Constraints zu steuern – Bedingungen, die mit Wahrscheinlichkeit eins erfüllt sein müssen. Diese Technik ist besonders relevant für sicherheitskritische Anwendungen und die Simulation seltener Ereignisse, wo herkömmliche Soft‑Guidance‑Methoden keine Garantie bieten.
