Konforme Vorhersage des Parkinson‑Medikamentenbedarfs mit Unsicherheitsangaben
Eine neue Studie aus dem University of Florida Health präsentiert einen innovativen Ansatz zur Vorhersage des Medikamentenbedarfs bei Parkinson‑Patienten. Durch die Kombination von maschinellem Lernen und konformer Statistik wird es möglich, die Notwendigkeit von Medikamentenänderungen bis zu zwei Jahre im Voraus zu bestimmen – ein Meilenstein, der die bisher vorherrschende Trial‑and‑Error‑Methode übertrifft.
