WIND: KI-Modell für atmosphärische Vorhersagen ohne Feinabstimmung
Deep‑Learning‑Modelle haben die Wetter- und Klimaforschung stark vorangebracht, doch bislang sind die verfügbaren Systeme stark spezialisiert und müssen für jede Aufgabe separat trainiert werden. Das neue Modell WIND löst dieses Problem, indem es als ein einziges, vortrainiertes Fundamentmodell fungiert, das sämtliche Aufgaben ohne zusätzliche Feinabstimmung übernehmen kann.
