E2PL: Effektives Prompt‑Lernen für fehlende Multi‑View‑Multi‑Label‑Klassen
In der heutigen Web‑Welt, in der Daten aus unzähligen Quellen zusammengeführt werden, ist die Multi‑View‑Multi‑Label‑Klassifikation (MvMLC) unverzichtbar. In der Praxis stoßen Entwickler jedoch häufig auf zwei große Hindernisse: viele Ansichten fehlen teilweise, und neue Klassen tauchen kontinuierlich auf. Diese Bedingungen erschweren robuste Lernmodelle und machen herkömmliche Ansätze unpraktisch.
