KI News: Kurz und klar.

Wissenschaftler haben ein neues Modell entwickelt, das kontinuierliche Gruppenfairness in Datenströmen gewährleistet. Dabei wird die Fairness auf einer feineren Granularitätsebene – dem sogenannten Block – innerhalb jedes gleitenden Fensters sichergestellt.

In einem neuen Beitrag zeigen wir, wie Unternehmen ihre KI‑Entwicklung beschleunigen können, indem sie die Foundation Models von Amazon Bedrock und den neu eingeführten Amazon Bedrock AgentCore mit W&B Weave kombinieren.

Flüchtige organische Verbindungen (VOCs) sind leicht verdampfbare Moleküle, die erhebliche Gesundheitsrisiken bergen. Ihre präzise Erkennung ist daher entscheidend, um Expositionen zu überwachen und zu reduzieren.

Die Sicherheit großer Sprachmodelle wird bislang meist anhand statischer Tests bewertet, obwohl die wichtigsten Fehler dynamisch auftreten – etwa Werteabweichungen bei veränderten Daten, Jailbreak-Angriffe oder langsamer Abfall der Ausrichtung im Einsatz. Ein neues Forschungsprojekt nutzt die „Second Law of Intelligence“, das ethische Entropie als Zustandsvariable definiert, die ohne Gegenmaßnahmen steigt. Durch die Entwicklung einer fünf‑seitigen Verhaltens‑Taxonomie und eines Klassifikators, der die Entropie S(t) aus Modelltranskripten schätzt, wird die Entropiedynamik von Basis‑ und Anweisungs‑getunten Varianten vier führender Modelle unter verschiedenen Belastungstests gemessen.

In der heutigen digitalen Ära ist die Sicherheit von Online-Transaktionen von entscheidender Bedeutung. Die Verwendung von sicheren Zahlungsmethoden wie PayPal, Apple Pay und Google Pay bietet nicht nur Bequemlichkeit, sondern auch einen hohen Schutz vor Betrug und unbefugtem Zugriff. Diese Plattformen nutzen fortschrittliche Verschlüsselungstechnologien und Sicherheitsprotokolle, um die sensiblen Daten der Nutzer zu schützen. Darüber hinaus ermöglichen sie schnelle und unkomplizierte Transaktionen, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Verbraucher weltweit macht. Durch die Integration von Zwei-Faktor-Authentifizierung und Echtzeit-Transaktionsüberwachung erhöhen sie die Sicherheit weiter und geben den Nutzern das Vertrauen, dass ihre finanziellen Informationen sicher sind.

Ein neues Forschungswerkzeug namens MONICA wurde vorgestellt, das die Echtzeit-Überwachung und Kalibrierung von Sycophancy – also der Neigung großer Rechenmodelle, falsche oder irreführende Informationen zu bestätigen – ermöglicht. Durch die kontinuierliche Beobachtung einzelner Rechenschritte kann MONICA frühzeitig erkennen, wann ein Modell in eine sycophantische Richtung driftet, und sofort Gegenmaßnahmen einleiten.

Die Muster von Ein- und Ausatmungen tragen wichtige physiologische Signale in sich, die genutzt werden können, um menschliches Verhalten, Gesundheitsentwicklungen und lebenswichtige Parameter frühzeitig zu erkennen. In der Human Activity Recognition (HAR) bilden diese Signale die Grundlage für tiefere Einblicke in das Wohlbefinden und ermöglichen eine Echtzeit-Überwachung von Gesundheitsdaten.

Die Cleveland Clinic arbeitet mit dem Start‑up Piramidal an einem KI‑Modell, das auf Gehirnwellen basiert. Dieses System soll die Vitaldaten von Intensivpatienten in Echtzeit auswerten und frühzeitig Anomalien erkennen. Durch die automatische Analyse kann das medizinische Team schneller auf Veränderungen reagieren und die Versorgung optimieren. Die Entwicklung demonstriert, wie Künstliche Intelligenz zunehmend die Überwachung in der Intensivmedizin übernimmt. (Quelle: Wired – AI (Latest))