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Eine kürzlich veröffentlichte Studie auf arXiv zeigt, dass bayessche Meta-Analysen die Bewertung von medizinischen Studien, insbesondere bei der Untersuchung von Trial of Labor After a Cesarean-section (TOLAC), deutlich verbessern können. Die Forscher betonen, dass die Zuverlässigkeit von Meta-Analysen stark davon abhängt, ob die relevanten Variablen in den Ausgangsstudien korrekt erfasst wurden.

Statistische Power misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein statistischer Test einen echten Effekt erkennt, wenn er tatsächlich existiert. In Marketingstudien hilft sie dabei, die notwendige Stichprobengröße zu bestimmen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.