Ein‑Takt‑Spiking‑Network: Self‑Dropping Neuron & Bayesian Optimierung für Energie
Spiking Neural Networks (SNNs) sind ein vielversprechendes, biologisch inspiriertes Modell, das dank seiner ereignisgesteuerten Verarbeitung enorme Energieeinsparungen erzielt. Im Gegensatz zu herkömmlichen künstlichen neuronalen Netzwerken (ANNs) senden SNNs Informationen über diskrete Spike‑Signale, was die Rechenenergie durch sparsames Encoding reduziert.
