Neues DREAMS-Tool vereint lokale und globale Strukturen bei Dimensionsreduktion
Auf dem arXiv wurde die neue Methode DREAMS (Dimensionality Reduction Enhanced Across Multiple Scales) vorgestellt, die die Stärken von t‑SNE und PCA kombiniert. Während t‑SNE vor allem lokale Beziehungen in hochdimensionalen Daten erhält, bewahrt PCA die globale Struktur. DREAMS nutzt einen einfachen Regularisierungsterm, um beide Aspekte gleichzeitig zu berücksichtigen.
