Neues CNN‑LSTM‑Modell verbessert Vorhersage von PM2,5‑Konzentrationen
Wissenschaftler haben ein neues Hybridmodell aus Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short-Term Memory (LSTM) entwickelt, das die Vorhersage der PM2,5‑Konzentration in der Luft deutlich verbessert.